【科研动态】西北工业大学黄兴教授莅临我院开展学术讲座 11月18日，我院数据科学与智能计算重点实验室特邀西北工业大学博士生导师黄兴教授，作题为《面向感算通一体的智能感知与协同计算专用芯片》的学术讲座。部分教师及学生代表现场聆听，讲座由谢亚君教授主持。 首先，谢亚君教授对黄兴教授的到来表示了热烈的欢迎，并简要介绍了黄教授在AI芯片设计、微流控芯片设计自动化等领域的突出学术成果。他表示，期待本次讲座能为在场师生带来前沿的学术视野与深刻的思想启发，进一步激发大家对“感算通一体”等新兴研究方向的兴趣，推动更多原创性、交叉性科研成果的产出。 随后，黄兴教授围绕“感算通一体”这一前沿方向展开深入浅出的演讲。他首先阐述了“群智计算范式”的核心理念——受自然界群体智能启发，通过无人机、传感器、边缘设备等异构智能体在感知、计算与通信上的深度融合，构建“感知-决策-执行”闭环的分布式协同体系，推动智能系统从中心化处理向原位智能演进。接着，他指出当前基于冯·诺依曼架构的“感算分离”模式面临三大瓶颈：模数转换带来的高功耗（占比超88%）、存储墙限制以及通信带宽不足，严重制约了大规模智能体协同的实时性与能效。针对这些问题，黄教授系统介绍了团队在面向群智计算的专用芯片设计方面的最新进展，包括AI芯片架构优化、低功耗边缘计算加速器和微流控芯片设计自动化等成果，并通过多个跨学科案例，展示了类脑计算、存算一体与近传感计算等技术如何在硬件层面实现“感-算-通”共融，为无人系统、智能物联网等复杂场景提供低时延、低功耗、高鲁棒的国产化芯片支撑。整场报告逻辑清晰、内容前沿，引发了在场师生的浓厚兴趣，现场互动热烈，学术氛围浓厚。 黄兴教授的报告主题前沿、逻辑严谨、内容充实，既有对“感算通一体”技术瓶颈的深刻剖析，又有对智能芯片未来发展的前瞻性思考，赢得了在场师生的一致好评。未来，数据科学与智能计算重点实验室将持续拓展高水平学术交流平台，深化与高校及科研团队的协同合作，不断激发师生科研创新活力，推动在更多交叉领域取得更多突破性成果。 专家简介 黄兴，西北工业大学教授，博士生导师，国家级青年人才，德国洪堡学者，IEEE Senior Member, ACM Lifetime Member。曾先后在中国台湾清华大学、德国慕尼黑工业大学、香港中文大学开展博士后研究。长期从事集成电路设计与自动化研究工作。先后主持了国家优秀青年科学基金（海外）项目、国家外国专家项目、德国洪堡基金、德国TUFF项目、中国台湾科学技术等研究项目。发表学术论文70余篇，包括领域旗舰期刊TC, TCAD, CSUR, SCIS, TODAES以及芯片设计自动化四大国际会议DAC, ICCAD, DATE, ASPDAC等。出版学术专著1部，获授权国家发明专利18项。先后获得包括国家海外优青，德国洪堡学者，德国TUF Fellow，中国台湾MOST Fellow，CCF集成电路设计与自动化最佳论文提名奖，德国西门子科学研究奖学金，国际期刊ACM TODAES杰出审稿人，国家公派留学奖学金，工信部全国软件开发专业人才（高级）称号等多项荣誉。受邀担任国际期刊Integration, the VLSI Journal，Electronics and Signal Processing副主编，Micromachines青年编委，Electronics客座编委，国际会议GAIIS 2024大会主席，ISEEIE 2025, AMNA 2025, ASIM 2024等程序委员会主席，AIoTSys 2023, ICCE-Taiwan 2021分会主席，DAC, ICCAD, ASP-DAC, VLSI-SOC等程序委员会委员。此外，受邀担任了教育部学位中心评审专家，教育部国家级人才项目评审专家，教育部高等学校科学研究发展中心评审专家等。 大数据学院办公室 2025年11月19日
11月18日，我院数据科学与智能计算重点实验室特邀西北工业大学博士生导师黄兴教授，作题为《面向感算通一体的智能感知与协同计算专用芯片》的学术讲座。部分教师及学生代表现场聆听，讲座由谢亚君教授主持。
首先，谢亚君教授对黄兴教授的到来表示了热烈的欢迎，并简要介绍了黄教授在AI芯片设计、微流控芯片设计自动化等领域的突出学术成果。他表示，期待本次讲座能为在场师生带来前沿的学术视野与深刻的思想启发，进一步激发大家对“感算通一体”等新兴研究方向的兴趣，推动更多原创性、交叉性科研成果的产出。
随后，黄兴教授围绕“感算通一体”这一前沿方向展开深入浅出的演讲。他首先阐述了“群智计算范式”的核心理念——受自然界群体智能启发，通过无人机、传感器、边缘设备等异构智能体在感知、计算与通信上的深度融合，构建“感知-决策-执行”闭环的分布式协同体系，推动智能系统从中心化处理向原位智能演进。接着，他指出当前基于冯·诺依曼架构的“感算分离”模式面临三大瓶颈：模数转换带来的高功耗（占比超88%）、存储墙限制以及通信带宽不足，严重制约了大规模智能体协同的实时性与能效。针对这些问题，黄教授系统介绍了团队在面向群智计算的专用芯片设计方面的最新进展，包括AI芯片架构优化、低功耗边缘计算加速器和微流控芯片设计自动化等成果，并通过多个跨学科案例，展示了类脑计算、存算一体与近传感计算等技术如何在硬件层面实现“感-算-通”共融，为无人系统、智能物联网等复杂场景提供低时延、低功耗、高鲁棒的国产化芯片支撑。整场报告逻辑清晰、内容前沿，引发了在场师生的浓厚兴趣，现场互动热烈，学术氛围浓厚。
黄兴教授的报告主题前沿、逻辑严谨、内容充实，既有对“感算通一体”技术瓶颈的深刻剖析，又有对智能芯片未来发展的前瞻性思考，赢得了在场师生的一致好评。未来，数据科学与智能计算重点实验室将持续拓展高水平学术交流平台，深化与高校及科研团队的协同合作，不断激发师生科研创新活力，推动在更多交叉领域取得更多突破性成果。
专家简介
黄兴，西北工业大学教授，博士生导师，国家级青年人才，德国洪堡学者，IEEE Senior Member, ACM Lifetime Member。曾先后在中国台湾清华大学、德国慕尼黑工业大学、香港中文大学开展博士后研究。长期从事集成电路设计与自动化研究工作。先后主持了国家优秀青年科学基金（海外）项目、国家外国专家项目、德国洪堡基金、德国TUFF项目、中国台湾科学技术等研究项目。发表学术论文70余篇，包括领域旗舰期刊TC, TCAD, CSUR, SCIS, TODAES以及芯片设计自动化四大国际会议DAC, ICCAD, DATE, ASPDAC等。出版学术专著1部，获授权国家发明专利18项。先后获得包括国家海外优青，德国洪堡学者，德国TUF Fellow，中国台湾MOST Fellow，CCF集成电路设计与自动化最佳论文提名奖，德国西门子科学研究奖学金，国际期刊ACM TODAES杰出审稿人，国家公派留学奖学金，工信部全国软件开发专业人才（高级）称号等多项荣誉。受邀担任国际期刊Integration, the VLSI Journal，Electronics and Signal Processing副主编，Micromachines青年编委，Electronics客座编委，国际会议GAIIS 2024大会主席，ISEEIE 2025, AMNA 2025, ASIM 2024等程序委员会主席，AIoTSys 2023, ICCE-Taiwan 2021分会主席，DAC, ICCAD, ASP-DAC, VLSI-SOC等程序委员会委员。此外，受邀担任了教育部学位中心评审专家，教育部国家级人才项目评审专家，教育部高等学校科学研究发展中心评审专家等。
大数据学院办公室
2025年11月19日
